员工都在用 AI,
公司却没得到好处。

orabit 帮有明确业务问题要解决的企业,把员工零散的 AI 尝试,变成业务上看得见的变化。专家驻场,先算清账,再动手。

已服务多家企业 先诊断,再谈方案 专家驻场交付,后续持续对接
30 秒,了解 orabit 平台
看看我们怎么帮企业把 AI 用出结果
他们已经先跑通了第一件事
全球化多品牌集团·全国连锁商业集团·新消费品牌·以及制造、医药、地产等行业的探索者
01 / 企业里最常见的难处

四件每天都在
发生的事

线索漏跟、经验随人走、AI 花了钱算不清效果、数据散在各处不敢用。先把问题看清楚,再谈怎么解。

线索来了,没人跟,眼睁睁看它凉掉

广告费花出去了,客户咨询也进来了。可线索躺在表格里,销售忙起来就漏掉,等想起联系,人家已经买了别家的。

每漏掉一条线索,前面的获客投入就白费了。
老师傅一走,经验跟着清零

报价怎么报、客户怎么谈、故障怎么修,全在几位老员工脑子里。人一离职,新人从头摸索,半年上不了手。

公司最值钱的东西,没写在任何地方。
人人都在用 AI,老板却说不清效果

员工各用各的工具,热闹是真热闹。可问一句"到底帮公司赚了多少、省了多少",没人答得上来。

钱在花,账算不清,心里没底。
想统一管起来,又怕数据出事

客户信息、产品资料、聊天记录各存各的。你想把 AI 用到正经业务上,又怕数据泄露、怕员工抵触、怕推不动。

不动,怕落后;动,怕出事。
02 / 我们交付的东西

我们交付的,
是业务上看得见的变化。

每个项目动手之前,先一起把指标定下来:线索多久有人跟、工单多久办结、人均每天处理多少事。阶段结束,对着数字一项项验,效果算得清、看得见;过不了,不进下一阶段。

12 分钟
客户线索有人跟进的速度

从"客户留了电话,平均等 19 小时才有人联系",变成 12 分钟内销售就接上了话。

来自:全球化多品牌集团 · CRM 线索转化
快 46%
跨部门工单办结的速度

居民报修从派单到办结平均用时缩短 46%,逾期没人管的工单少了 72%。

来自:国企单位 · 工单协同
20 分钟
286 家门店情况汇总到总部

原来区域层层汇总要 2 天,现在每天早上,一张图看清全国门店昨天的状况。

来自:全国连锁商业集团 · 门店运营

以上数字来自客户项目复盘,案例全文见「客户案例」页(案例经匿名化处理)。

03 / 我们能帮你做的事

把 AI 用出结果,
需要这五件事配合。

从专家进场、现成应用、员工助手,到知识库和统一管理,由同一支团队交付。点开任意一项,看它具体解决什么问题、带来什么变化。

04 / 我们懂你的业务

九个常见的业务难题,
都有对应的做法。

每个场景都先看业务流程,再决定 AI 帮哪一步的忙。可以先从最痛的那一个开始。

查看全部业务场景 →

07 / 怎么开始合作

三步开始,
不用一步到位。

先把问题和账算清楚,再跑通第一件事;对着开工前定的目标复盘,达标了再往其他部门复制。

一

免费诊断 · 约 2 周

先聊业务,不谈产品。把最痛的一件事、值不值得做、预计回报多少,一项项说清;账算不过来,就先不做。

二

驻场跑通第一件事 · 6–10 周

专家进驻你们的团队,挑见效最快的一件事先跑通。过程看得见,结果对着开工前定的目标逐项对。

三

验收后复制 · 按季度推进

第一件事达标,再把跑通的打法搬到更多部门、更多门店;没达标,不进下一阶段,每一笔投入都停得下来。

首页 / 产品体系

产品体系

专家驻场、开箱即用的业务应用、员工 AI 助手、企业知识库、全公司统一管理:把 AI 用出结果需要的五项,由同一支团队交付,不用分别协调多家供应商。

五件事怎么配合

先由 ePilot 诊断定方向,把最值得先做的事挑出来;再由 eKit 把它落到具体业务里,做成能直接上线的应用;eMate 陪一线员工每天用起来;用下来的数据和经验,沉淀进 eBase,越用越厚;最后由 eMesh 统一管权限、成本和效果。五件连成一条线,中间不用换供应商、不用重新对接。

这五项是同一支团队交付的一套服务,标准统一、衔接顺畅,省去分别协调多家供应商的成本。

首页 / 解决方案

解决方案

九个常见的业务难题,都有对应的做法。每个场景都一样:先把业务流程摸清楚,再决定 AI 帮哪一步的忙。

没有找到对应的场景?可以先做一次免费诊断,判断是否值得用 AI 来解。 预约诊断 →

首页 / 客户案例

客户案例

多家企业,多种行业。共同点:先挑最痛的一件事,用几周时间跑出数字,再往其他部门复制。

首页 / 观点

观点

这里是我们对 AI、对行业的判断,以及从真实项目里复盘出的做法。只聊能进业务流的事。

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核心摘要

首页 / 关于我们 / 团队与背书

团队与背书

项目交给谁,先看人。这一页讲三件事:谁在做交付、凭什么能交付、这些年是怎么走过来的。

做交付的团队

下面三位,是你会在项目里直接打交道的人。

创始人兼 CEO

懂生意,更懂生意人的顾虑

连续创业者,此前创办的企业服务公司被上市公司并购;十多年里陪多家企业做过数字化,最听不得的一句话是"系统上线了,就是没人用"。

首席业务顾问

从甲方走出来的"自己人"

曾任世界 500 强企业中国区数字化负责人,主导过三次集团级系统换代。他最清楚大企业"推不动"的难处在哪,所以每个项目他都亲自盯第一仗。

技术负责人

安全和稳定,是他的底线

曾主导大型互联网公司的核心系统建设,带队服务过多家金融机构。他定的规矩是:宁可慢一周,也不能让客户的数据冒一次险。

背书

先看四组数字,再看谁在背后把关。

多家
服务过的企业
120+
驻场专家与交付工程师
多家
企业已进场服务
15 年
创始团队企业服务经验
专家顾问委员会:由上市公司前任 CIO、行业研究机构首席分析师、高校计算机学院教授等 9 位专家组成。

一路走来的脚印

2019

公司成立。只定下一件事:帮企业把新技术,用出业务结果。不追风口,不讲故事。

2021

服务多家企业。"专家驻场、分阶段验收"的交付方式,在这一年彻底跑通。

2023

orabit 正式发布。把多年项目里反复用到的能力,做成一套完整的服务:有人陪、有应用、有助手、有知识库、有总管。

2024

专家顾问委员会成立。从这一年起,我们的交付方法多了一道外部评审,先把自己的毛病挑干净,再去帮客户挑问题。

2025

"开箱即用"业务应用上线。常见业务难题不用再从零开发,交付周期缩短一半,客户见效更快。

2026

服务多家企业。队伍还在慢慢长,交付方法持续打磨,陪客户把 AI 用深、用稳。

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首页 / 关于我们 / 安全与合规

安全与合规

数据放在哪里、谁能看、出了问题怎么查,这一页逐项说清,方便你们的 IT 和法务一起评估。

数据安全

先说数据本身:存在哪里、怎么处理、最后归谁。

数据不出门

可以部署在你自己的机房或专有云里,客户资料、经营数据不经过任何第三方,你的资产永远在你手里。

敏感信息先脱敏

对话和业务数据里的敏感信息,比如手机号、证件号、客户名单,走系统级脱敏处理后再使用。

咨询数据不喂公开模型

你在网站上和 Ora 聊的内容,只用于改进接待质量,不会拿去喂公开模型。

成果随时可带走

你的数据、你的知识库、沉淀下来的业务成果,随时能完整导出、完整带走。我们靠服务留住客户,不靠锁定数据。

权限与审计

谁能看什么、做过什么,要有规矩,也有记录。

权限你说了算

谁能看什么、能问什么、能导出什么,按岗位一级一级分好。敏感信息,普通员工问不出来。

全程留痕

每一次使用、每一次查询都有记录。真出了问题,查得到是谁、什么时候、做了什么,责任落在明处。

私有化与合规

部署方式和合规审查,按你们的要求来。

私有化部署

能做。系统部署在你们的机房或专有云里;具体方案看你们的技术栈和合规要求,诊断阶段给出明确方案。

合规过审

可配合安全审查与法务尽调,材料逐项提供。部署与权限的具体口径,可在诊断阶段逐项确认。

常见问题

我们的数据,会不会被拿去训练模型?

不会。网站公开咨询只用于改进接待质量;项目里的数据按约定处理,具体的数据处理口径,可以在合作前书面确认。

说明:安全上我们不打包票。能做到的,写进合同;有边界的,提前讲清。

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先跑通一件事,
再谈改变全公司。

从最痛的一件事开始。分阶段交付,开工前一起定目标,阶段结束对着数据复盘。