广告费花出去了,客户咨询也进来了。可线索躺在表格里,销售忙起来就漏掉,等想起联系,人家已经买了别家的。
员工都在用 AI,
公司却没得到好处。
orabit 帮有明确业务问题要解决的企业,把员工零散的 AI 尝试,变成业务上看得见的变化。专家驻场,先算清账,再动手。
四件每天都在
发生的事
线索漏跟、经验随人走、AI 花了钱算不清效果、数据散在各处不敢用。先把问题看清楚,再谈怎么解。
报价怎么报、客户怎么谈、故障怎么修,全在几位老员工脑子里。人一离职,新人从头摸索,半年上不了手。
员工各用各的工具,热闹是真热闹。可问一句"到底帮公司赚了多少、省了多少",没人答得上来。
客户信息、产品资料、聊天记录各存各的。你想把 AI 用到正经业务上,又怕数据泄露、怕员工抵触、怕推不动。
我们交付的,
是业务上看得见的变化。
每个项目动手之前,先一起把指标定下来:线索多久有人跟、工单多久办结、人均每天处理多少事。阶段结束,对着数字一项项验,效果算得清、看得见;过不了,不进下一阶段。
从"客户留了电话,平均等 19 小时才有人联系",变成 12 分钟内销售就接上了话。
居民报修从派单到办结平均用时缩短 46%,逾期没人管的工单少了 72%。
原来区域层层汇总要 2 天,现在每天早上,一张图看清全国门店昨天的状况。
以上数字来自客户项目复盘,案例全文见「客户案例」页(案例经匿名化处理)。
把 AI 用出结果,
需要这五件事配合。
从专家进场、现成应用、员工助手,到知识库和统一管理,由同一支团队交付。点开任意一项,看它具体解决什么问题、带来什么变化。
九个常见的业务难题,
都有对应的做法。
每个场景都先看业务流程,再决定 AI 帮哪一步的忙。可以先从最痛的那一个开始。
这些企业,
先跑通了一件事。
共同点:先挑最痛的一件事,用几周跑出数字,再往其他部门复制。精选的这一篇在下面,全部案例在案例页。
全球化多品牌集团:让每一条线索,都被认真跟进
广告、电商、门店三个口子每天进来上千条线索,过去靠销售自觉。现在每条线索自动到人、到点提醒、超时升级,管理层每天看得见跟进全貌。
我们怎么看 AI,
怎么看你的行业。
这里是我们对企业 AI 落地的判断,和从真实项目里复盘出的做法。先看判断对不对,再谈合作。
企业正在从"系统烟囱",走向"智能体烟囱"
企业不缺 AI 工具,缺的是让 AI 进入组织运行结构的方式。零散的 Agent,正在形成新的烟囱。
阅读全文 →三步开始,
不用一步到位。
先把问题和账算清楚,再跑通第一件事;对着开工前定的目标复盘,达标了再往其他部门复制。
免费诊断 · 约 2 周
先聊业务,不谈产品。把最痛的一件事、值不值得做、预计回报多少,一项项说清;账算不过来,就先不做。
驻场跑通第一件事 · 6–10 周
专家进驻你们的团队,挑见效最快的一件事先跑通。过程看得见,结果对着开工前定的目标逐项对。
验收后复制 · 按季度推进
第一件事达标,再把跑通的打法搬到更多部门、更多门店;没达标,不进下一阶段,每一笔投入都停得下来。